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데이터는 넘쳐나는데··· 왜 현장은 여전히 '감'으로 일할까?
데이터를 해석하고, 전략 수립, 고객 분석, 프로세스 개선 등 다양한 분야에서 활용할 수 있는 역량을 강화합니다!
Data 리터러시는
왜 중요할까요?
Data 리터러시 핵심요소
질문 설계
및 문제정의
조직의 디지털 전환은
데이터 중심 사고와 의사결정으로 연결될 때
비로소 실행력을 갖추게 됩니다
Data 리터러시가 잘 되고 있는 조직은
데이터를 단순한 숫자가 아닌
'업무의 언어'로 이해하고,
데이터로 더 나은 판단과 협업을 이끌어냅니다
데이터 활용
및 전달력
데이터
이해력
데이터 기반 업무 문화 정착
Data 리터러시가
부족하면
어떻게 될까요?
데이터는 '보관된 숫자'에 불과하고, 디지털 투자의 효과가 제한됩니다!
데이터는 쌓이지만 구성원들이 이를 제대로 해석하거나 업무에 적용하지 못하면, 결국 데이터는
보관된 숫자에 불과하고 디지털 전환에 투입된 시간과 비용은 실질적 성과로 이어지지 못합니다
중요한 전략적 결정이 여전히 직관과 감에 의존하게 됩니다!
데이터는 쌓이지만 인사이트로 이어지지 않으면, 조직은 결국 직관에 의존한 결정을 반복하게 되고,
변화에 취약한 조직으로 머무를 수 있습니다
피플밸류그룹의
Data 리터러시
프로그램,
어떤 특징이 있나요?
피플밸류그룹은 데이터를 목적에 맞게 분석하고 활용하는 역량을 개발하고,
비즈니스 의사결정, 고객 인사이트 도출, 프로세스 혁신 등
조직 전반에 걸쳐 데이터 기반의 경쟁력을 확보할 수 있도록 지원합니다
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일하는 방식
변화 스킬 학습
현업 적용 중심
학습 방법론
조직 맞춤형 설계
조직의 특성과 니즈를 반영한
맞춤형 AI·DX 학습내용 설계
Data 리터러시의 실제
이슈 및 사례를 중 심으로,
프로젝트 기반 학습,
사례 학습, 멘토링,
디지털 Tool 실습 등
다양한 학습 방법 적용
단순한 디지털 Tool 기능
습득을 넘어, 일하는 방식을
실질적으로 변화시키기 위한
데이터 읽기 및 해석,
문제 정의 및 데이터 기반
질문 만들기, 데이터 시각화 및 스토리텔링, 데이터 기반
의사결정 등의 스킬 학습
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